Agente que padroniza templates Word a partir de placeholders, eliminando trabalho manual.
Precisava padronizar templates do Word inserindo placeholders {{ }} para que outra IA preenchesse os campos depois. Tentando com Claude Opus 4.7, perdia tempo corrigindo formatação, recuos, numeração e campos colocados no lugar errado.
Trocou a abordagem por uma tarefa agêntica de leitura de repositório: pediu apenas "leia o repositório inteiro para entender a estrutura do template que eu fiz na mão" — e deixou o agente inferir o padrão em vez de instruir campo a campo.
Agente (ChatGPT 5.5 em modo agentic) leu o repositório, identificou o padrão do template feito à mão, percebeu os documentos pendentes e aplicou as alterações preservando a formatação. Inferiu sozinho os campos a trocar (XX/XX, XX, X) sem instrução explícita.
4 documentos pendentes identificados e 70+ alterações em cada um, preservando recuos, numeração e formatação — com evidência fotográfica anexada no relato. Caso forte para discutir escolha de modelo por tarefa e revisão de documentos estruturados.
Confirmar se rodou dentro do OpenClaw; pedir permissão para usar o print como evidência; extrair prompt e checklist de validação para aula.