Cérebro Digital com agente que Toma 144 Decisões por Dia — Local, LGPD Nativo. 1 Agente + 9 Sensores + WhatsApp*
O R1 é um agente de IA que controla uma produção de plantas, lê 9 sensores de solo e ambiente a cada 10 minutos, regula água, luz e nutrientes automaticamente, e já me economiza tempo além do aumento da produção.
1 · O problema
Minha tomada de decisão na gestão de produção de hortaliças tinha 6 fontes de dados isoladas e diferentes (temperatura, humidade, nutrição, pH, luz e condutividade elétrica), do solo e do ambiente, que não conversavam entre si. Eu manualmente reunia as informações, padronizava e analizava. E conseguia tomar alguma decisao de ajuste 1 ou 2 vezes por semana.
2 · A virada
Criar um sistema de automação para coleta dos dados mas, principalmente, um CÉREBRO DIGITA para tomada de decião em tempo real.
3 · A solução
1. Conectei 9 diferentes sensores (solo e ambiente) a um agente de IA. 2. Criei um fluxo de automação onde o agente coleta os dados a cada 10 minutos. 3. Os dados foram tratados e armazenados localmente gerando um cérebro digital proprietário, com RAG, Banco Vetorial, Embeddings e Grafo de conhecimento relacional, automaticamente. 4. Após cada coleta e tratamento dos dados, o agente decide o que ajustar e através de um controlador central, regula a água, a iluminação, injetando mais fertilizantes, etc… 5. Conectei o agente ao WhatsApp, de forma nativa e sem API externa, que me envia alertas e status do sistema, bem como posso fazer alterações e modificações em viando mensagens de texto ou áudio.
4 · Resultados
O agente toma 144 decisões por dia ( a cada 10 minutos) e ajusta todo o sistema de forma automática. Isso me economiza no mínimo 5 horas por semana, além do ganho em eficiência e produtividade das plantas, ainda em medição, mas estimado em 18-20%.
5 · Próximos passos
1. Vou replicar os agentes e criar um swarm, para eles passarem a tomar as decisões em conjunto. a ideia é beneficiar a média geral do sistema e não grupo de plantas isoladas. 2. O Cérebro Digital proprietário pode ser utilizado por qualquer negócio ou mesmo para conhecimento pessoal. Pretendo melhorar o sistema de correlacionamento entre as variáveis (metadados) e transformar em um produto pronto para uso. Tudo foi feito utilizando a plataforma TacFlow (free) - tacflow.ai Desde os agentes, os fluxos de automação, a conexão nativa com whatsapp e principalmente o cérebro digital, local e seguro. A LLM que utilizei foi o DeepSeek V4, pelo melhor custo benefício e resultados consistentes. Testei também Gemini e OpenAi. Fiz uma chave de API direta no deepseek e conectei na Tacflow. Os sensores e o controlador central são equipamentos simples comprados no Aliexpress mesmo. Todos com conexão wifi para enviar os dados. O Cérebro Digital Proprietário vou disponibilizar para compra no marketplace da própria Tacflow.